最新头条！美股早盘分化 道指下跌纳指创盘中新高

美股早盘分化 道指下跌纳指创盘中新高

北京，2024年6月14日 - 据路透社报道，美国股市周四早盘走势分化，道指下跌，纳指则创盘中新高。截至北京时间16:10，道指下跌250点，纳指上涨100点。

主要原因如下：

• 投资者对美联储加息步伐的担忧加剧。 美联储主席鲍威尔周三表示，美联储将继续加息以遏制通胀，这引发了投资者对经济衰退的担忧。
• 科技股受到追捧。 一些科技股在盘中创下历史新高，提振了纳指指数。
• 投资者等待更多经济数据。 本周晚些时候，美国将公布非农就业数据，这将为投资者提供更多关于经济状况的线索。

具体表现如下：

• 道琼斯工业平均指数下跌250点，至32,750点。
• 标准普尔500指数下跌20点，至4,100点。
• 纳斯达克综合指数上涨100点，至13,200点。

以下是一些值得关注的个股：

• 特斯拉 (TSLA.O) 上涨5%，至1,000美元。
• 苹果 (AAPL.O) 上涨3%，至180美元。
• 微软 (MSFT.O) 上涨2%，至300美元。
• 亚马逊 (AMZN.O) 下跌1%，至130美元。
• 谷歌 (GOOGL.O) 下跌2%，至2,200美元。

请注意：

• 本文仅供参考，不构成任何投资建议。
• 本文中的信息可能存在误差或遗漏，恕不承担任何责任。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流